ABSTRACT The agri-food supply chain (AFSC) sets a series of challenges in the production, storage, distribution, and transportation processes, as the market's requirements for fresh food combine food quality and safety attributes. This research suggests a discrete event modeling to study the behavior of food quality in all supply chains (SCs) in terms of temperature and time variables in a stochastic manner. The ProModel software was used to simulate strawberry quality in the SC, considering a distribution route to export the fruit from Mexico to the United States. The suggested model together with a computer simulation analyzes the fruit quality from two perspectives: with and without a cold chain (CC). The obtained results revealed that in the case of CC usage, when consumed the strawberry's average quality was 85%. In the approach without CC, the results revealed that when the strawberry arrives and remains in the distribution center, it loses more than 40% of its quality. This proposal may help those involved in the AFSC to make decisions that allow them to maximize quality and profit, minimize waste, improve distribution routes, and control stock levels.

Abstract The current context of Industry 4.0 is changing engineering education, with universities implementing strategies and actions to adapt curricula to the needs of the new industrial revolution. This study consisted in conducting qualitative bibliographic and documentary research to identify the main competences industrial engineers need to develop, followed by an analysis of the curriculum of a Mexican university ranked 1001+ in the World University Rankings. The results show a need to develop specific competences based on information and communication technologies like big data, the Internet of Things, and simulation, in order to interact in the smart environments proposed by Industry 4.0.

Resumen El contexto actual de la Industria 4.0 está cambiando la formación de los ingenieros, de tal forma que las universidades implementan estrategias y acciones para adaptar los planes de estudio a los requisitos de la nueva revolución industrial. En este trabajo se realizó una investigación cualitativa de carácter bibliográfico y documental para identificar las principales competencias que debe desarrollar un ingeniero industrial, posteriormente se realizó un análisis curricular tomando como ejemplo a una universidad mexicana incluida en el Ranking Mundial de Universidades 1001+. Los resultados muestran que se deben desarrollar competencias específicas basadas en las Tecnologías de la Información y la Comunicación, como big data, Internet de la cosas y Simulación, con el propósito de interactuar en los ambientes inteligentes que propone la Industria 4.0.

Abstract The cultivation of the prickly pear (Opuntia spp.) has positioned Mexico as the world leader in the production of this agri-food product. Because the harvest is sent to different markets throughout the country, distribution and marketing operations represent a challenge in this supply chain. This research was conducted based on the national production obtained in 2016, with the objective of developing a distribution network that maximizes the profits of the producers. The hypothesis was that based on a consolidation center strategy, it is possible to design a model for a distribution network that selects optimal routes based on transport costs and sales prices in the demanding markets. Mixed integer linear programming with continuous variables was used to determine the quantities of products to send and integer variables to select the consolidation centers. The proposed model was implemented; through, an algorithm programmed in Matlab which applies mathematical optimization techniques to evaluate the best feasible solution. The results indicate that four consolidation centers should be used in the state of Guanajuato, ten in Zacatecas, one in Hidalgo and Puebla respectively, two in the State of Mexico and six in San Luis Potosí. With this proposal, the state of Zacatecas concentrates at least 50% of the harvest, so this location is key to optimize the profit in the supply chain of the prickly pear.

Resumen El cultivo de la tuna (Opuntia spp.) ha posicionado a México como líder mundial en producción de este producto agroalimentario. Debido a que la cosecha se envía a diferentes mercados a lo largo del país, las operaciones de distribución y comercialización representan un reto en esta cadena de suministro. Esta investigación se realizó con base en la producción nacional obtenida en 2016, con el objetivo de desarrollar una red de distribución que maximice las ganancias de los productores. La hipótesis fue que con base en una estrategia de centros de consolidación es posible diseñar un modelo para una red de distribución que seleccione las rutas óptimas a partir de los costos de transporte y los precios de venta en los mercados demandantes. Se utilizó programación lineal entera mixta con variables continuas para determinar las cantidades de productos a enviar y variables enteras para seleccionar los centros de consolidación. El modelo propuesto se implementó; a través, de un algoritmo programado en Matlab el cual aplica técnicas de optimización matemática para evaluar la mejor solución factible. Los resultados indican que se deben utilizar cuatro centros de consolidación en el estado de Guanajuato, diez en Zacatecas, uno en Hidalgo y Puebla respectivamente, dos en el Estado de México y seis en San Luis Potosí. Con esta propuesta, el estado de Zacatecas concentra por lo menos 50% de la cosecha, por lo que esta ubicación es clave para optimizar la ganancia en la cadena de suministro de la tuna.